Automatisation robotisée des processus (RPA)
Des robots logiciels qui reproduisent à l'écran les clics et les frappes clavier d'un humain, pour exécuter des tâches répétitives fondées sur des règles.La RPA se déploie vite sur des systèmes anciens sans API. Elle est aussi fragile : quand un écran ou un champ change, le robot peut cesser de fonctionner. Les grands parcs de robots ont besoin de support, de supervision et de gestion des changements, sinon leur coût de maintien grimpe.
À ne pas confondre : La RPA n'est pas de l'IA : un robot classique suit des règles fixes, il n'apprend pas et ne juge pas.Chez IAC : IAC fait évoluer les robots à base de règles vers des workflows agentiques pilotés par l'IA, par vagues, chacune avec un retour arrière possible.
En savoir plus →Automatisation intelligente
Une automatisation qui combine des outils à base de règles, comme la RPA et les workflows, avec l'IA, pour traiter des tâches moins structurées.L'automatisation à base de règles traite les cas clairs. L'IA lit les documents, classe les demandes ou décide de l'étape suivante quand le cas est moins clair. Ensemble, elles couvrent une plus grande part d'un processus de bout en bout.
À ne pas confondre : L'automatisation intelligente n'est pas un produit unique : c'est un ensemble d'outils et de méthodes, choisis processus par processus.Chez IAC : IAC.ai signifie Intelligent Automation Company.
En savoir plus →Process mining
L'analyse des journaux d'événements de vos systèmes, comme l'ERP, le CRM ou l'ITSM, pour montrer comment un processus se déroule réellement.Le process mining montre les vrais chemins, les délais, les boucles et les exceptions, pas le processus sur le papier. C'est un moyen efficace de repérer ce qu'il faut automatiser et de fixer une situation de référence avant de changer quoi que ce soit.
À ne pas confondre : Le process mining n'est pas le task mining : le process mining lit les journaux des systèmes, le task mining enregistre ce que les personnes font sur leur poste de travail.Chez IAC : la Capability academy forme les concepteurs au process mining et au task mining, par la pratique, sur vos propres outils et données.
En savoir plus →Traitement intelligent des documents (IDP)
Un logiciel qui lit des documents comme des factures, des formulaires ou des contrats, en extrait les données et les vérifie, grâce à l'IA.L'IDP transforme des documents en données propres que d'autres systèmes peuvent utiliser. Il gère des mises en page différentes et envoie les cas ambigus à une personne. La qualité dépend des types de documents et d'une bonne gestion des exceptions.
À ne pas confondre : L'IDP n'est pas l'OCR : l'OCR transforme une image en texte, l'IDP comprend quel texte correspond à quel champ et le vérifie.Chez IAC : IAC construit des solutions d'IA pour la connaissance et les documents : des réponses et un traitement documentaire ancrés dans vos propres données.
En savoir plus →Gestion des services IT (ITSM)
La façon dont une équipe IT fournit ses services et en assure le support : incidents, demandes, changements et problèmes, généralement gérés dans un outil de ticketing.L'ITSM est le volet processus du support IT, et ServiceNow est un outil d'ITSM bien connu. Comme il fonctionne avec des tickets, il contient beaucoup de données sur ce qui tombe en panne et sur ce que demandent les utilisateurs. C'est donc un point de départ naturel pour l'automatisation.
À ne pas confondre : L'ITSM n'est pas ITIL : l'ITSM, c'est ce que vous faites, ITIL est un référentiel de bonnes pratiques bien connu pour le faire.Chez IAC : dans l'automatisation des tickets IT, la classification, le routage, les validations et le traitement des demandes s'exécutent sous forme de workflows dans votre outil ITSM.
En savoir plus →Déviation des tickets
Aider les utilisateurs à résoudre eux-mêmes une demande, en libre-service, pour qu'aucun ticket n'arrive à l'équipe support.La déviation s'appuie en général sur un portail en libre-service, une base de connaissances ou un agent IA capable de répondre et d'agir. Elle réduit les volumes et donne une réponse aux utilisateurs à toute heure. Elle ne fonctionne que si les réponses sont justes, sinon les utilisateurs reviennent et ouvrent quand même un ticket.
À ne pas confondre : La déviation n'est pas la prévention : la déviation permet aux utilisateurs de résoudre eux-mêmes leur problème, la prévention l'élimine avant que quiconque ait besoin d'aide.Chez IAC : dans l'automatisation des tickets IT, le libre-service par agent IA permet aux utilisateurs de résoudre eux-mêmes les demandes courantes, à toute heure.
En savoir plus →Automatisation auto-réparatrice (self-healing)
Une automatisation qui détecte un problème connu et le corrige automatiquement, souvent avant qu'un utilisateur ne le remarque ou qu'un ticket ne soit ouvert.L'auto-réparation s'applique à des problèmes connus et récurrents dont la correction est claire, comme redémarrer un service ou libérer un disque plein. Chaque correction automatique doit être journalisée, pour que l'on puisse voir ce qui s'est passé et supprimer définitivement la cause racine.
À ne pas confondre : L'auto-réparation, ce n'est pas une IA qui corrige tout ce qu'elle trouve : elle applique des corrections approuvées à des problèmes connus.Chez IAC : dans l'automatisation des tickets IT, l'auto-réparation corrige automatiquement les problèmes connus, avant qu'un ticket ne soit créé.
En savoir plus →AIOps
L'utilisation de l'IA et du machine learning sur les données d'exploitation IT, comme les alertes, les journaux et les métriques, pour réduire le bruit et trouver plus vite les causes racines.L'AIOps regroupe les alertes liées, repère les comportements inhabituels et peut déclencher des corrections automatisées. L'objectif : moins d'incidents et une résolution plus rapide. Pour bien fonctionner, il a besoin de données de supervision propres.
À ne pas confondre : L'AIOps n'est ni le MLOps ni l'AgentOps : l'AIOps, c'est l'IA au service de l'exploitation IT, le MLOps et l'AgentOps, c'est l'exploitation au service de l'IA.Chez IAC : IAC utilise l'AIOps pour la corrélation d'alertes et les corrections automatisées, dans le cadre de l'optimisation de l'existant.
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